خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار
Publish place: 22nd Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 729
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI22_089
Index date: 4 September 2017
خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار abstract
خطاهای حاصل از بازشناسی گفتار عامل مهمی در کاهش کارایی خلاصه سازی گفتار است. هدف این مقاله انجام خلاصه سازی بدون استفاده از سیستم بازشناسی خودکار گفتار (ASR) است. با توجه به مفید بودن واحدهای مبتنی بر واج در خلاصه سازی بی نظارت در تحقیقات گذشته، به جای ویژگی های مبتنی بر کلمه از ویژگی های مبتنی بر n-گرم واجی برای خلاصه ساز بانظارت استفاده شد که نیازی به سیستم بازشناسی گفتار ندارند. همچنین تاثیر استفاده از ویژگی های مستقل از ASR برای خلاصه سازی بانظارت در حوزه اخبار مورد بررسی قرار گرفت و کارایی ویژگی های مختلف مقایسه و سپس ویژگی هایی با بیشترین کارایی برای آموزش طبقه بندی کننده انتخاب شدند. نتایج ارزیابی روی پیکره اخبار فارسی نشان دهنده ی موثر بودن ویژگی های مستقل از ASR و فرآیند انتخاب ویژگی است.
خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار Keywords:
خلاصه سازی گفتار , گفتار اخبار , سیستم بازشناسی گفتار , ویژگی های مبتنی بر واحدهای واجی , مقایسه ی ویژگی ها
خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار authors
مریم اسدالله زاده کرمانشاهی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمدمهدی همایونپور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران