خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار
Publish place: 22nd Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 687
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI22_089
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
خطاهای حاصل از بازشناسی گفتار عامل مهمی در کاهش کارایی خلاصه سازی گفتار است. هدف این مقاله انجام خلاصه سازی بدون استفاده از سیستم بازشناسی خودکار گفتار (ASR) است. با توجه به مفید بودن واحدهای مبتنی بر واج در خلاصه سازی بی نظارت در تحقیقات گذشته، به جای ویژگی های مبتنی بر کلمه از ویژگی های مبتنی بر n-گرم واجی برای خلاصه ساز بانظارت استفاده شد که نیازی به سیستم بازشناسی گفتار ندارند. همچنین تاثیر استفاده از ویژگی های مستقل از ASR برای خلاصه سازی بانظارت در حوزه اخبار مورد بررسی قرار گرفت و کارایی ویژگی های مختلف مقایسه و سپس ویژگی هایی با بیشترین کارایی برای آموزش طبقه بندی کننده انتخاب شدند. نتایج ارزیابی روی پیکره اخبار فارسی نشان دهنده ی موثر بودن ویژگی های مستقل از ASR و فرآیند انتخاب ویژگی است.
Keywords:
خلاصه سازی گفتار , گفتار اخبار , سیستم بازشناسی گفتار , ویژگی های مبتنی بر واحدهای واجی , مقایسه ی ویژگی ها
Authors
مریم اسدالله زاده کرمانشاهی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمدمهدی همایونپور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران