طبقه بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی
Publish place: 22nd Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 648
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI22_115
Index date: 4 September 2017
طبقه بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی abstract
سادگی روش های پردازش تصویر و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی باعث شده است، تا پردازش تصویر در حیطه کشاورزی پیشرفت های بسیاری داشته باشد. در این مقاله، با استفاده از روش های پردازش تصویر به طبقه بندی میوه پرتقال بر اساس ضخامت پوست پرداخته شده است. با قرار دادن پرتقال ها در یک جعبه مخصوص که شرایط تصویر برداری یکسان را برای همه نمونه ها ایجاد می کند، از تمامی نمونه ها تصویر تهیه گردیده است. پس از جدا سازی میوه از پس زمینه تصویر، با استفاده از تکنیک های ناحیه بندی، ویژگی های الگوی باینری محلی برای بافت پوست استخراج می شود. سرانجام با استفاده از روش دسته بندی KNN، نمونه ها در سه دسته: پوست نازک، پوست معمولی و پوست ضخیم دسته بندی شدند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که طبقه بندی پرتقال ها با استفاده از ویژگی تولید شده توسط الگوی باینری محلی کامل، قابل قبول است.
طبقه بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی Keywords:
طبقه بندی پرتقال بر اساس تخمین ضخامت پوست با استفاده از الگوی باینری محلی authors
امیرحسین معدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شیراز
محمدصادق هل فروش
دانشیار، مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شیراز
حبیب الله دانیالی
دانشیار، مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی شیراز