استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش بینی جریان رودخانه هلیل

ارتقاء دقت پیش بینی های جریان رودخانه، یکی از ابزارهای اساسی در مدیریت کارامد منابع آب محسوب می شود. در این راستا رویکردهایاحتمالاتی و احتساب عدم قطعیت جریان، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر، ارایه مدلی برای پیشبینی احتمالاتی جریان ورودی بهمخزن سد جیرفت میباشد. بدین منظور با استفاده از رویکرد پیش بینی های گروهی جریان (ESP) و نیز بکارگیری مدل های شبکه عصبیمصنوعی (ANNs)، سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیش بینی گردید. ابتدا با استفاده از داده های هواشناسیو هیدرولوژیکی حوضه، پیش بینی های تجمعی جریان با مدل های ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیش بینی ها برای ساخت سناریوهایاحتمالاتی جریان با رویکرد ESP استفاده شد. نتایج نشان داد که با افزایش بازه زمانی پیش بینی از مقیاس ماهانه تا سالانه، دقت نتایج تاحدی کاهش می یابد. همچنین از ترکیب مدل های ANN با رویکرد ESP مصنوعی، می توان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیش بینی نمود.

Keywords:

پیشبینی جریان , ESP , ANN , رودخانه هلیل