طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از ANFIS

؛ECG یک سیگنال الکتریکی است که از قلب انسان تولید می شود. این سیگنال برای بررسی برخی از عملکردهای غیرعادی قلب استفاده می شود. در این مقاله، از شکل ECG برای طبقه بندی سیگنال های قلبی در انواع ضربان طبیعی، نارسایی احتقانی قلب، آریتمی تند بطنی، آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی، مرگ ناگهانی قلب، فلوتر دهلیزی، آریتمی بطنی بدخیم، آریتمی فوق بطنی و ضربان زودرس دهلیزی استفاده می شود. همچنین به مقایسه روش های طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم های متفاوت ANFIS از قبیل Genifis1 و Genifis2 پرداخته شده و میزان کارایی سیستم های عصبی- فازی با الگوریتم های متفاوت را به دست می آوریم. برای استخراج شکل ECG از تبدیل موجک گسسته استفاده شده که بر اساس پایگاه داده آریتمی MIT-BIH، عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis2 برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب 97/4% و 92/8% عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis1 برای داده های آموزش 10/7% برآورد شد. در نتیجه، روش Genifis2 در مقایسه با روش Genifis1 دارای کارایی و عملکرد بهتری است.

Keywords:

تبدیل موجک , سیستم استنتاج عصبی فازی وفقی , سیگنال قلبی , طبقه بندی , نارسایی قلبی