تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی

میزان شباهت چهره در بین اعضای یک خانواده ازجمله عواملی است که بر کارایی الگوریتم های شناسایی چهره تاثیر می گذارد. تاثیر ایننوع از شباهت هادر این مقاله با ارایه روش BDPCA + LBP موردبررسی قرارگرفته است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با اعمال روشBDPCA به عنوان تاثیرناپذیری ترین الگوریتم. نسبت به سایر متدهای PCA در کاهش ابعاد ویژگی های تصویر، با ایجاد فضای برداریویژه و بهینه سازی نرم ماتریس ها (فواصل اقلیدسی). ویژگی های کم ارزش یا بی تاثیر حذف شده، سپس بافراخوانی روشی، سریع و قدرتمندبه نام توصیف گر الگوی دودویی محلی (LBP) به عنوان روش مقاوم در بازشناسی تصویر (مقاوم نسبت به تغییرات شدت روشنایی).تصویر بازشناسی می شود. درنهایت با بهره گیری از روش ساده و سریع خوشه بندی SVM به عنوان فیدبک برای ارزیابی روش و میزانموفقیت. این الگوریتم بر روی 33 مجموعه عکس پایگاه داده تصاویر چهره فامیلی (FFIDB) نشان داد که روش ارایه شده دارای نرخموفقیت 85.83 % است. مجموعه تصویر چهره دربردارنده 2649 عکس صورت (فرمت jpg) از 33- خانواده در حالت نمای روبرو می باشد.

Keywords:

آنالیز مولفه های اصلی دوسویه (BDPCA) , الگوی دودویی محلی (LBP) ماشین بردار پشتیبان (SVM) , تشخیص شباهت های خانوادگی , شناسایی چهره