پیشبینی هوشمندانه عملکرد حرارتی دو نوع هواگرمکن خورشیدی با بهرهگیری از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از روشهای استفاده از انرژی خورشیدی استفاده از جمعکنندههای خورشیدی است. در این پژوهش یک جمعکننده خورشیدی هوایی با دو نوع پوشش شیشهای پلهای و تخت ارزیابی شد. جمعکنندههای مورد نظر در معرض مستقیم تابش خورشید مورد بررسی قرار گرفتند. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت مدل شبکه عصبی پرسپترون در مدلسازی و پیش-بینی کارایی حرارتی جمعکننده ها تحت تاثیر پارامتر های ورودی، جریان جرمی سیال ورودی، دمای هوای ورودی و خروجی از جمعکننده ، دمای صفحه جاذب، ضخامت آن، تخلخل صفحه جاذب و شید خورشید، انجام شد. آزمایشها در سه تکرار در 2 -فواصل زمانی 11 تا 13 بعد از ظهر، با متوسط تابش خورشیدی Wm1040 انجام گرفت. مقادیر بدست آمده از آزمایشات با مقادیر پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مقایسه شدند. با توجه به ضریب تبیین بدست آمده برای پوشش شیشه ای تخت (98/0 (و پلهای (99/0 (میتوان گفت که کاربرد شبکه عصبی مصنوعی روشی دقیق برای پیشبینی عملکرد حرارتی جمعکنندههای هوایی خورشیدی میباشد.

Keywords:

جمعکننده خورشیدی هوایی تخت , شبکه عصبی مصنوعی , عملکرد حرارتی