مدلسازی شایسته گزینی نیروی انسانی در سازمانها با رویکرد شبکههای عصبی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 699
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MANAGECONF02_0627
Index date: 4 September 2017
مدلسازی شایسته گزینی نیروی انسانی در سازمانها با رویکرد شبکههای عصبی abstract
شایسته گزینی افراد در هر شغل، یکی از مهمترین مسایل و تصمیمات مدیریتی محسوب میشود. اینگونه تصمیمات در سازمانها به طور مرسوم از طریق انطباق ساده شاغل و شغل انجام میپذیرد. از کاستیهای این روش، انطباق شاغل با شغل در سطح فردی است در حالی که با توجه به اهمیت فراینده کار گروهی در سازمانها، انجام انطباقهای دیگر ضروری به نظر میآید. در این مقاله انطباق افراد شاغل با یکدیگر علاوه بر انطباق دادن شاغل و شغل در نظر گرفته شده و بر این اساس الگوی نوینی برای انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی نیز پیشنهاد و توسعه داده شده است.به منظور مقایسه الگوی پیشنهادی (مبتنی بر سطح تحلیل گروهی) با الگوی مرسوم (مبتنی بر سطح تحلیل فردی)، مدل ریاضی آن در قالب یک مدل غیر خطی (درجه دوم) فرموله شده؛ سپس به وسیله شبکه عصبی با استفاده از نرمافزار Matlab حل شد. نتایج تحلیل آماری نشان میدهد که بین میانگین جوابهای به دست آمده از الگوی پیشنهادی و میانگین جوابهای به دست آمده از الگوی مرسوم، با توجه به معیار هزینه، اختلاف بسیار معناداری وجود ( 10 ) 19(t966 / و 000 /0 Value P .( در نتیجه استفاده از الگوی پیشنهادی برای انتخاب و به کارگماری نیروی انسانی در مشاغل و پستهای سازمانی به جای الگوی مرسوم توصیه میشود.
مدلسازی شایسته گزینی نیروی انسانی در سازمانها با رویکرد شبکههای عصبی Keywords:
مدلسازی , شایسته گزینی , انطباق شاغل و شغل , انطباق افراد شاغل و شغل , انطباق افراد شاغل با یکدیگر , وابستگی بین مشاغل , شبکههای عصبی
مدلسازی شایسته گزینی نیروی انسانی در سازمانها با رویکرد شبکههای عصبی authors
کمال الدین رحمانی
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز ، ایران
اکبر دریادل
گروه مدیریت ، دانشکده مدیریت ، حسابداری و اقتصاد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز ، ایران