پیش بینی و محاسبه ی احتمال وقوع خشکسالی با استفاده از زنجیره مارکف در استان گلستان
Publish place: Regional Conference on Water Crisis and Drought
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,172
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCWCD01_041
Index date: 24 December 2008
پیش بینی و محاسبه ی احتمال وقوع خشکسالی با استفاده از زنجیره مارکف در استان گلستان abstract
وقوع خشکسالی با تمام عوارض و شرایطی که دارند یک پدیده یی تکراری و طبیعی محسوب می شوند. در این تحقیق به منظور پیش بینی احتمل وقوع خشکسالی های استان گلستان با استفاده از مدل زنجیرهای مارکف و داده های آماری بارشهای فصلی ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک هاشم آباد گرگان و گنبد به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شده است. این تحقیق در صد شناسایی خشکسالی و دوره های وقوع آن در دو ایستگاه از سطح استان گلستان می باشد.جهت دست یابی به این منظور از دو روش بهره گرفته شده و برای بررسی وضعیت خشکسالی و تجزیه و تحلیل آن از روش SPI استفاده شده است. و در مرحله ی بعد به شناخت دوره های وقوع خشکسالی و پیش بینی آن اختصاص یافت که این کار با استفاده از روش زنجیره ای مارکف مرتبه ی اول انجام پذیرفت. یافته های تحقیق حاکی از آن است که خشکسالی های این دو ایستگاه اغلب فصلی بوده و از نظم خاصی پیروی می کند. و احتمال وقوع خشکسالی برای فصول بعد با استفاده از ضریب ماتریس احتمال انتقال در خودش و ایجاد ماتریس جدید به دست آورده شد احتمالات حاکی آن است که در فصول آینده منطقه گرگان در حدود 70-60 ترسالی و منطقه ی گنبدی 49-48 درصد ترسالی مواجه خواهد شد لذا در محدوده ی گنبد احتمال وقوع خشکسالی و گرگان ترسالی وجود دارد.
پیش بینی و محاسبه ی احتمال وقوع خشکسالی با استفاده از زنجیره مارکف در استان گلستان Keywords:
پیش بینی و محاسبه ی احتمال وقوع خشکسالی با استفاده از زنجیره مارکف در استان گلستان authors
پرویز رضایی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی
عبدالحافظ پناهی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :