Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Genetic and simulated annealing algorithms for the allocation of customers to potential distribution centers in green supply chain network

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 162 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: IIEC13_305
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Genetic and simulated annealing algorithms for the allocation of customers to potential distribution centers in green supply chain network

Sarah Nourian - Department of Industrial Engineering, Shomal University, Amol, Iran
Ahmad J Afshari - Department of Industrial Engineering, Shomal University, Amol, Iran
Mostafa Hajiaghaei-Keshteli - Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran

چکیده Paper:

In this paper, we study a supply chain network design problem with environmental concerns. There are customers with particular demands and potential places which are candidate to be distribution centers. Each of the potential DCs can ship to any of the customers. Three types of costs are considered; Environmental investment cost and opening cost, assumed for opening a potential DC plus shipping cost per unit from DC to the customers. The proposed model selects some potential places as distribution centers in order to supply demands of all the customers. Since the problem is considered as an NP-hard, in this paper we propose several meta-heuristics to solve the problem. Furthermore, we apply the Taguchi experimental design method to set the proper values of the algorithms in order to improve their performances. For the purpose of evaluating the performances of the proposed algorithms, various problem sizes are utilized and the computational results of the algorithms are compared with each other. The results show that our model can be applied as an effective tool for strategic planning of green supply chains.

کلیدواژه ها:

Green supply chain, Genetic algorithm, simulated annealing algorithm, Taguchi experimental design

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/648740/

کد COI Paper: IIEC13_305

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Genetic and simulated annealing algorithms for the allocation of customers to potential distribution centers in green supply chain network,سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع,Babolsar,,,https://civilica.com/doc/648740

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Nourian, Sarah؛ Ahmad J Afshari و Mostafa Hajiaghaei-Keshteli)
برای بار دوم به بعد: (1395, Nourian؛ Afshari و Hajiaghaei-Keshteli)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: nonprofit
تعداد مقالات: 1,304
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support