مقیاس بندی خودکار و متدولوژی MAPE در محیط رایانش ابری

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP03_067

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

Abstract:

سرویس های ابری زیر ساخت های توزیع شدهای می باشند که بسترهای ارتباطی و خدماتی را گسترش می دهند. افزایش محبوبیت و سود آوری فناوری ابر وابسته به تامین قابلیت ها و ویژگی های موردنظر استفاده کنندگان می باشد. مهمترین ویژگی مطلوب کاربران ابری، کارایی بالا، هزینه حداقل واجرای درخواست در زمان معین، می باشد. ارایه دهندگان سرویس های ابری به منظور دستیابی به کیفیت مطلوب کاربران و سودآوری بیشتر، ابر را بر اساس ساختارها و فناوری نو ظهور، همانند مجازی سازی پیاده سازی نموده اند، تا از این رهگذر پاسخگوی نیاز کاربران باشند و همچنین با بهره گیری از مفهوم مجازی سازی بویژه مجازی سازی منابع، بهترین سرویس را با حداقل هزینه ممکن ارایه دهند. مقیاس بندی خودکار برنامه های کاربردی، یکی از بهترین راه های افزایش بهره وری و بهبود عملکرد سیستم های ابری می باشد چرا که بر اساس ویژگی مقیاس پذیری رایانش ابری، توسعه دهندگان ابر معتقدند که باید برای کاربرانبه مقدار نیاز منابع فراهم شود و از طرفی، کاربران نیز تمایل به پرداخت هزینه به ازای میزان استفاده از منابع را داشته باشند.

Authors

سیمین عابدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات

مصطفی قبائی آرانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند،

مهرداد مایین

واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران