Year: 1396
COI: DCBDP03_100
Language: PersianView: 180
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
در این پژوهش، ما از روش های نظارتی و غیر نظارتی که به صورت انفرادی و ترکیبی بودند، استفاده کرده وکارگرانی را که دارای کیفیت مشخصی نبودند از جمع برچسب گذاران خارج کردیم. همچنین از چنین روشهایی برای وزن دهی رای کارگران در یک مجموعه بزرگ از قضاوت در مورد محتوی تحت وب استفاده کردیم. در نهایت نتایج نشان دهندهاین است که استفاده از روش وزن دهی بر حسب خصوصیات هر سند می تواند نتایج قابل اعتمادی از لحاظ دقت ارایه دهد. برچسب زنی ، یکی از امور مهم در حوزه بازیابی اطلاعات به حساب می آید، که از طریق جمع سپاری به دستاوردهای خوبیاز لحاظ صرفه جویی در هزینه و همچنین بالا بردن کیفیت برچسب گذاری رسیده است. تصاویر و محتوای متعددی در اینترنت وجود دارند که فاقد برچسب می باشند. مشکلی که موتورهای جستجو دارند، این است که نمی توانند بصورتهوشمند عمل جستجو را انجام داده و اطلاعات خواسته شده، توسط کاربر را در اختیارش قرار بدهند. بنابراین از خاصیت جمع سپاری استفاده میشود تا محتویات و تصاویر موجود در اینترنت، توسط جمعیت کارگری برچسب زده شود. روش رای گیری وزنی، یکی از بهترین روش ها برای تعیین دقت کارگرانی است که در امر برچسب زنی مشارکت داشته اند. در اینپژوهش، توسط روش پیشنهادی، ابتدا کارگران کم کیفیت و بی دقت در امر برچسب گذاری را شناسایی و برچسب آنها را بی اثر کرده و سپس از طریق وزن دهی به سایر کارگرانی که در امر برچسب گذاری حضور داشته اند و جزو کارگران بیکیفیت نبوده اند، نسبت به برچسب پایانی، تصمیم گیری می کنیم. روش ارایه شده می تواند، تا حد چشمگیری صحت و کیفیت امر برچسب گذاری را افزایش دهد.
Keywords:
برچسب گذاري , وزن دهي , جمع سپاري، الگوريتم
Paper COI Code
برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/649236/
How To Citation:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:افضلی، فاطمه سادات و کارگربیده، محمدجواد و زمانی، آزاده،1396،ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی،سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/649236
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، افضلی، فاطمه سادات؛ محمدجواد کارگربیده و آزاده زمانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، افضلی؛ کارگربیده و زمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Reviews
علم سنجی و رتبه بندی Paper
مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
New Papers
- BSFS: A Bidirectional Search Algorithm for Flow Scheduling in Cloud Data Centers
- DeepSumm: A Novel Deep Learning-Based Multi-Lingual Multi-Documents Summarization System
- Social Groups Detection in Crowd by Using Automatic Fuzzy Clustering with PSO
- Facial Images Quality Assessment based on ISO/ICAO S tandard Compliance Estimation by HMAX Model
- A New Non- Gaussian Performance Evaluation Method in Uncompensated Coherent Optical Transmission Systems
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.