پیش بینی منطقه ای سیلاب با استفاده از مدل های نوین شبکه های عصبی مصنوعی

روش تحلیل منطقه ای سیلاب یکی از روش های متداول برای مدلبندی سیلاب بوده که بجای استفاده از آمار یک ایستگاه، آمار و ویژگی های مجموعه ای از ایستگاه ها مورد استفاده قرار می گیرد. در تحقیق حاضر از روش شبکه های عصبی مصنوعی از نوع MLP و RBF در منطقه جنوب و غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، با بهره گیری از آمار دبی سیلاب لحظه ای سالانه 15 ایستگاه آبسنجی و ویژ گی های فیزیوگرافی و اقلیمی آنها بکار گرفته شد. پس از مدلبندی و تعیین موثرترین متغیرهای فیزیوگرافی و اقلیمی، شبکه های عصبی مصنوعی با این متغیرها به عنوان ورودی، مورد آموزش قرار گرفت. با ارزیابی دبی های سیلابی مشاهده ای و محاسباتی حاصل از همه روش ها با بهره گیری از آماره ضریب همبستگی(R)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) ، مشخص گردید که شبکه عصبی نوع MLP با تفاوت جزیی نسبت به شبکه عصبی RBF دارای نتیجه بهتری می باشد و شبکه عصبی RBF درصورت وجود تعداد متغیرهای زیاد نتایج بهتری از MLP دارد. ولی در کل شبکه عصبی MLP عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی RBF نشان داد.

پیش بینی منطقه ای سیلاب با استفاده از مدل های نوین شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , مدل بندی سیلاب , RBF , MLP