پیش بینی منطقه ای سیلاب با استفاده از مدل های نوین شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552

This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AUUM03_189

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

Abstract:

روش تحلیل منطقه ای سیلاب یکی از روش های متداول برای مدلبندی سیلاب بوده که بجای استفاده از آمار یک ایستگاه، آمار و ویژگی های مجموعه ای از ایستگاه ها مورد استفاده قرار می گیرد. در تحقیق حاضر از روش شبکه های عصبی مصنوعی از نوع MLP و RBF در منطقه جنوب و غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، با بهره گیری از آمار دبی سیلاب لحظه ای سالانه 15 ایستگاه آبسنجی و ویژ گی های فیزیوگرافی و اقلیمی آنها بکار گرفته شد. پس از مدلبندی و تعیین موثرترین متغیرهای فیزیوگرافی و اقلیمی، شبکه های عصبی مصنوعی با این متغیرها به عنوان ورودی، مورد آموزش قرار گرفت. با ارزیابی دبی های سیلابی مشاهده ای و محاسباتی حاصل از همه روش ها با بهره گیری از آماره ضریب همبستگی(R)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) ، مشخص گردید که شبکه عصبی نوع MLP با تفاوت جزیی نسبت به شبکه عصبی RBF دارای نتیجه بهتری می باشد و شبکه عصبی RBF درصورت وجود تعداد متغیرهای زیاد نتایج بهتری از MLP دارد. ولی در کل شبکه عصبی MLP عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی RBF نشان داد.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , مدل بندی سیلاب , RBF , MLP

Authors

کیوان خلخالی

کارشناس ارشد مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

سیدجمیل قادری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد