سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,454

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PHOTONICS01_059

Index date: 2 January 2009

استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی abstract

طبقه بندی هواپیماهای نظامی و تجاری توسط اطلاعات تصویری آنها از جمله مباحثی است که اخیرا نظر بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است . در راستای نیل به این مهم ، با توجه به سابقه تحقیقاتی که در زمینه تشخیص الگو و طبقه بندی تصاویر به عمل آمده ، سعی شده روشی ابداع شود تا بتوان بر اساس بررسی آنتروپی و انرژی حاصل از خروجی بخش بندی شده تبدیل فوریه تصاویر هواپیماها ، انواع نظامی و یا تجاری آنها را متمایز نمود . نتایج حاصل از آزمون 40 تصویر از هواپیماهای مختلف و پیاده سازی الگوریتم فوق بر روی آنها و همچنین استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای طبقه بندی ، حاکی از تشخیص صحیح بیش از 90% هواپیماها میباشد.

استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی Keywords:

تشخیص هواپیما - تبدیل فوریه سریع - انتروپی - انرژی تصویر - شبکه های عصبی مصنوعی

استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی authors

بهمن صادقی

دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سید امیر حسن منجمی

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان

سهیل تشکر

دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A.L.Yuille, Deformable Template for Face Recogn ition, Journal of Cognitive ...
D. Goldberg, Genetic Algorithm in Search, Optimisation and Machine Learning, ...
contour Model, Int. J. Comp , I(4), 321 (1988). ...
W. K .Pratt, Digital Image Processing, Wiley, UK (1992). ...
S.Mark Nixon, S.Alberto Aguado _ Feature Extraction and Image processing, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی" توسط بهمن صادقی، دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ سید امیر حسن منجمی، گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان؛ سهیل تشکر، دانشکده برق - دانشگاه صنعتی مالک اشتر نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس مهندسی فوتونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص هواپیما - تبدیل فوریه سریع - انتروپی - انرژی تصویر - شبکه های عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 13 دی 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1454 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که طبقه بندی هواپیماهای نظامی و تجاری توسط اطلاعات تصویری آنها از جمله مباحثی است که اخیرا نظر بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است . در راستای نیل به این مهم ، با توجه به سابقه تحقیقاتی که در زمینه تشخیص الگو و طبقه بندی تصاویر به عمل آمده ، سعی شده روشی ابداع شود تا بتوان بر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج 2 ویژگی کارا به کمک تبدیل فوریه تصاویر و طبقه بندی هواپیماهای تجاری از نظامی توسط شبکه عصبی با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.