استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگی های بهینه در تشخیص سبک موسیقی با روش دسته بندی بازنمایی تنک
Publish place: The Second National Conference on Meta-Heuristic Algorithms and Their Applications in Engineering and Science
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA02_010
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396
Abstract:
دسته بندی سبک های موسیقی یا به عبارتی تشخیص دادن سبک ها عمومی ترین توصیف از موسیقی است، هر چند یک تعریف پذیرفته شده از سبک های موسیقی نداریم، زیرا به مسایلی همچون فرهنگ، هنرمند، فاکتورهای بازار و ... وابسته است و مرزهای موجود حدودی (fuzzy)، نادقیق و تقریبی هستند. در مقاله حاضر یک دسته بند سبک های موسیقی با روش بازنمایی تنک برای دو بانک اطلاعاتی پرکاربرد در تحقیقات مربوط به پردازش موسیقی ارایه شده است. بکارگیری الگوریتم ازدحام ذرات جهت انتخاب ویژگی های مناسب تر در میان کل ویژگی های استخراج شده نتایج را به میزان قابل توجهی (بین 0.2 تا 0.8 درصد) بهبود داده است. دسته بندی سبک های موسیقی و ارایه یک روش موثر نزدیک به دو دهه است که توجه محققین را به خود جلب کرده است. نکته حایز اهمیت در مقاله حاضر استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات جهت انتخاب ویژگی های موثرتر است. نتایج حاصل %81 برای 10 سبک مختلف پایگاه داده GTZAN و %56.8 برای 9 سبک مختلف پایگاه داده Dortmund با پنج فولد، خیره کننده و در مقایسه با مقالات حاضر بهتر است.
Keywords:
Authors
غفور دارابی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار
سید جهانشاه کبودیان
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه رازی کرمانشاه.