تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 951
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPJ03_124
Index date: 21 October 2017
تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان abstract
بیماری MS بیماری خود ایمنی می باشد که به بافت اطراف فیبرهای عصبی حمله می کند و میلین را که پیام ها را در طول رشته های عصبی انتقال میدهد تخریب می کند و باعث ایجاد نقاط سفیدی به نام پلاک بر روی اعصاب می شود. تشخیص به موقع بیماری MS و به دست آوردن اندازه پلاک ها در درمان این بیماری بسیار موثر می باشد. تشخیص و ناحیه بندی ضایعات بیماری MS در تصاویر MR به دلیل تفاوت در شکل، اندازه و محل قرار گرفتن آنها بسیار دشوار و زمانبر می باشد. به همین دلیل امروزه بخش بندی خودکار ضایعات MS در تصاویر MR مغزی هدف تشخیص بیماری بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. ما در این مقاله روشی خودکار جهت بخش بندی ضایعات MS ارایه نموده ایم. در این مقاله ما تلاش کرده ایم که به کمک روش رشد ناحیه ای و دسته بندی کننده SVM روش مناسب و کاربردی را برای تشخیص بیماری MS ارایه دهیم که در واقع روش پیشنهادی ما نسبت به سایر روش ها از کارایی بهتری برخوردار باشد نتایج حاصل از آزمایشات بر روی پایگاه داده حاکی از دقت 80/03 برای روش پیشنهادی می باشد
تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان Keywords:
تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان authors
المیرا نادم
کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
محمدمهدی حسینی
عضو هییت علمی گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مریم رزاقی
کارشناسی ارشد مکاترونیک،؛ دانشکده برق، انشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین