سیستم تصمیم یار بالینی برای انتخاب پروتکل MRI مغز با استفاده از NLP و داده کاوی
Publish place: The National Conference on 2041 Vision and Technological Developments in Electrical Engineering, Computer, and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 660
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_059
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
انتخاب نادرست پروتکل تصویر برداری میتواند منجر به اتلاف هزینه و زمان شود. در این مقاله، در راستای کمک به مراقبین حوزه ی بهداشت کهکیفیت خدمات تصویربرداری پزشکی را بهبود می بخشند، با استفاده از مدل های پردازش زبان طبیعی ( NLP ) و روش های داده کاوی RF ، SVM وKNN ، از گزارشهای روایی بالینی و داده های جمعیت شناسی استخراج شده از آزمایش های MRI مغز برای پیش بینی انتخاب پروتکل بهره گرفتهشد. نتایج تجربی حاکی از عملکرد خوب الگوریتم های داده کاوی برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی در انتخاب پروتکل MRI مغز بود، که در بیناین مدل ها، RF بهترین عملکرد را داشته است.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مرضیه حسینی طایفه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران