پیش بینی الگوی تحریک پذیری مشترکین ارتباطات سلولار در شهرهای بزرگ و مدیریت منابعشان

در این پژوهش قصد داریم الگویی برای تحرک پذیری این افراد، براساس اطلاعات مربوط به تحرک پذیری گوشی های موبایل آنان که مشترک اپراتورهمراه اول هستند، بدست آوریم. این اطلاعات با استفاده از فرآیند Location Update, IMSI, Attach, IMSI, Detach و غیره در یک دیتابیسبزرگ بنام HLR و همچنین در دیتابیس های محلی هر MSC که VLR نامیده می شوند بروزرسانی میشود. در این پژوهش دو الگوریتم طراحی کردیم: 1) الگوریتم تشخیص مشترکین مهاجر(A); که مشترکینی که از ساعت h_1 صبح تا h_2 بعدازظهر در X هستند و مشترکینی که از ساعت h_3 شب تا h_4 صبح در Y هستند را تشخیص می دهد و توسط ابزار داده کاوی به صحیح ترین h_4 ، h_3 ، h_2 ، h_1 و N_m می رسد. 2) الگوریتم تشخیص منابع (B)؛ شدت ترافیکی که توسط این تعداد مهاجر ایجاد می شود، به تفکیک ترافیک MO و MT تعیین می گردد، که شدت ترافیک نیز با استفاده از جداول ارلانگ B از طریق ضرب تعداد مشترکین N_m در میلی ارلانگ هر مشترک ضرب در 1000 بدست می آید.

Keywords:

شبکه سلولار , تحرک پذیری مشتریک , مدیریت منابع , بروزرسانی مکان