سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی

Publish place: 9th The National Conference of Command, Control, Communication and Computers & Intelligence (C4I)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 623

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/661349

Document National Code:

CCCI09_011

Index date: 21 October 2017

انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی abstract

در این پژوهش، ثبت سیگنال ها با دستگاه میکرومد و کلاه 43 کاناله به صورت تک قطبی با الکترود مرجع CZ انجام شد. جامعه آماری، شامل ده داوطلب مرد با رنج سنی 35-25 و تکلیف طراحی شده شامل 24 اسلاید از چهار جهت اصلی بالا، پایین، چپ و راست بوده است. برای نخستین بار از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل هم در جهت استخراج آرتیفکت ها و هم در جهت کاهش بعد سیگنال و تعیین سیگنال هدف استفاده شده است. نتایج طبقه بندی کننده ها نشان می دهد که طول بازه 2/5 ثانیه برای پنجره زمانی بهترین صحت های تفکیک و ویژگی ضرایب مدل AR با مرتبه 15 بهترین انتخاب برای استخراج ویژگی جهت نتایج بهتر می باشد. در آخر نتایج این آزمایش بیان کننده آن است که تفکیک کننده شبکه عصبی فازی نسبت به آنالیز جداساز خطی و شبکه عصبی بالاترین صحت تفکیک را دارد.

انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی Keywords:

انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی authors

احسان ایمانی

کارشناسی ارشد برق مخابرات سیستم، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران

غلامحسین جعفری

پدافند غیرعامل، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران

خدیجه ایمانی

استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران

محمدعلی زارع زردینی

الکترونیک، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران

مقاله فارسی "انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی" توسط احسان ایمانی، کارشناسی ارشد برق مخابرات سیستم، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران؛ غلامحسین جعفری، پدافند غیرعامل، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران؛ خدیجه ایمانی، استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران؛ محمدعلی زارع زردینی، الکترونیک، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی نهمین کنفرانس ملی فرماندهی و کنترل ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیگنال های مغزی ، آنالیز اجزاء مستقل ، آنالیز جداساز خطی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی فازی هستند. این مقاله در تاریخ 29 مهر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 623 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش، ثبت سیگنال ها با دستگاه میکرومد و کلاه 43 کاناله به صورت تک قطبی با الکترود مرجع CZ انجام شد. جامعه آماری، شامل ده داوطلب مرد با رنج سنی 35-25 و تکلیف طراحی شده شامل 24 اسلاید از چهار جهت اصلی بالا، پایین، چپ و راست بوده است. برای نخستین بار از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل هم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله انگشت نگاری مغزی جهت تفکیک مفاهیم کنترلی پهپاد با استفاده از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل و شبکه های عصبی مصنوعی و فازی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.