ارایه مدل منطق فازی-شبکه عصبی تطبیقی برای پیشبینی سرعت در بزرگراه
Publish place: 2nd International Conference of Civil Engineering, Architecture and crisis management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIVIL02_475
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
تخمین سرعت جریان در یک مسیر در طی ساعات و روزهای هفته هم از نظر برنامه ریزان و هم کاربرانراه حایز اهمیت است. عدم دقت در داده های ترافیکی و نیز رفتار و تصمیمات رانندگان منجر به استفادهسیستم های فازی برای مدل کردن متغیرهای ترافیکی می شود. در این تحقیق ترکیبی از منطق فازی بههمران شبکه عصبی مصنوعی به کار برده شده است تا بتوان سرعت یک جریان با استفاده از داده هایترافیکی مورد نظر مدل کرد. در گام اول، قواعد منطق فازی به وسیله یک فرد خبره ارایه شده است ودرنهایت این قواعد بررسی و اصلاح شده اند. نتایج نشان دادند مدل ارایه شده توانایی تخمین سرعت باخطای آماری 10 کیلومتربر ساعات را داراست.
Keywords:
Authors
میلاد خرمی
مدیرعامل شرکت کهن دژ سروشان. کارشناس ارشد حمل و نقل
عطیه السادات هاشمیان
کارشناس ارشد عمران- راه و ترابری، دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ایران
احسان رمضانی خوانساری
دانشجوی دکتری عمران- راه ترابری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران
محمدمهدی مخملباف
شهریار، گروه مشاوران جوان شهرداری مشهد