سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 414

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEITECH01_023

Index date: 8 November 2017

یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای abstract

دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجر به اتلاف وقت کاربران به منظور جداسازی پیام های اصلی ازپیام های ناخواسته می شود. به علاوه، برخی از این پیام ها دارای کدهای مخرب نیز می باشند که می توانند منجر به بر همزدن حریم خصوصی افراد یا سوءاستفاده از حساب کاربری شوند. درواقع فیلتر هرزنامه یک برنامه کامپیوتری می باشد کهتوانایی دسته بندی نامه های الکترونیکی را دارا می باشد. کلیه پژوه شهای پیشین، سعی بر بالا بردن دقت و کاراییدسته بندی داشته اند و هرکدام به سهم خود تا حدودی این امر را محقق ساخته اند. اما باید توجه داشت که استفاده ازدسته بندهای منفرد تا حد زیادی نمی تواند کارایی را افزایش دهد. این پژوهش به ارایه یک روش ترکیبی داده کاویبه منظور تشخیص هرزنامه ها در شبکه می پردازد. ایده اصلی در این تحقیق، افزایش دقت و کاهش زمان دسته بندی بااستفاده از دسته بند ترکیبی می باشد. نتایج حاصل نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی ارایه شده با دقت 97/61 درصدمی تواند به نحو موثری در تشخیص هرز نامه ها موفق عمل کند. همچنین مجموعه داده به کار گرفته شده در این پژوهش،مجموعه داده های متنی Ling Spam می باشد که مدل پیشنهادی، کارایی بهتری نسبت به الگوریت مهای دیگر روی این مجموعه داده دارد.

یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای Keywords:

یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای authors

مرضیه ممبنی

گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

محمدحسین یکتایی

گروه کامپیوتر، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران

مقاله فارسی "یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای" توسط مرضیه ممبنی، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران؛ محمدحسین یکتایی، گروه کامپیوتر، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هرزنامه، روش های تشخیص هرزنامه، دسته بندی، یادگیری ماشین، انتخاب و یژگی، بهره اطلاعاتی، شاخص جینی هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 414 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجر به اتلاف وقت کاربران به منظور جداسازی پیام های اصلی ازپیام های ناخواسته می شود. به علاوه، برخی از این پیام ها دارای کدهای مخرب نیز می باشند که می توانند منجر به بر همزدن حریم خصوصی افراد یا سوءاستفاده از حساب کاربری شوند. درواقع فیلتر هرزنامه یک برنامه کامپیوتری می باشد کهتوانایی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یک روش ترکیبی نوین مبتنی بر داده کاوی برای شناسایی هرزنامه ها در شبکه های رایانه ای با 23 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.