مروری بر شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش های داده کاوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_113

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

امروزه تقلب و شناسایی آن، از مهمترین مشکلات موسسات مالی به شمار می رود که موجب شده است بسیاری از محققین با استفاده از روش های داده کاوی به حل این مشکل بپردازند. در این نوشتار روش های داده کاوی مورد استفاده برای کشف و شناسایی تقلب در موسسات مالی مرور شده است. برخی از روش های بکارگرفته شده در این مقالات شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و ... می باشد. روش شبکه های عصبی با نرخ بالای 90 درصد در شناسایی تقلب بوده است. همچنین روش رگرسیون لجستیک و روش بگینگ به عنوان روش های برتر در این زمینه انتخاب شده است.

Authors

مهران محمودی

دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

مریم رستگارپور

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران