مروری بر شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش های داده کاوی
Publish place: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITECH01_113
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
امروزه تقلب و شناسایی آن، از مهمترین مشکلات موسسات مالی به شمار می رود که موجب شده است بسیاری از محققین با استفاده از روش های داده کاوی به حل این مشکل بپردازند. در این نوشتار روش های داده کاوی مورد استفاده برای کشف و شناسایی تقلب در موسسات مالی مرور شده است. برخی از روش های بکارگرفته شده در این مقالات شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و ... می باشد. روش شبکه های عصبی با نرخ بالای 90 درصد در شناسایی تقلب بوده است. همچنین روش رگرسیون لجستیک و روش بگینگ به عنوان روش های برتر در این زمینه انتخاب شده است.
Keywords:
Authors
مهران محمودی
دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران
مریم رستگارپور
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران