شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش ترکیبی الگوریتم ممتیک و سیستم فازی و مقایسه با روش های دیگر

امروزه با توجه به حجم بالای فعالیت های مالی، به دست آوردن روشی کارا برای شناسایی کاربر ناهنجار و کشف تقلب به یکی از نیازهای بزرگ در کسب و کارهای موسسات مالی تبدیل شده است. در این تحقیق سعی می شود روشی ارایه شود که به نیاز این گونه موسسات پاسخ دهد. بررسی تقلب به این دلیل حایز اهمیت است که تقلب در موسسات مالی می تواند علاوه بر ضرر رساندن به اقتصاد یک کشور، تهدیدی برای امنیت آن کشور نیز محسوب شود. تاکنون تحقیقات متعددی در زمینه ی کشف تقلب صورت پذیرفته است و روش های گوناگونی ارایه شده است. در این تحقیق، برای نخستین بار با استفاده از تلفیق سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ممتیک سعی بر حل این مسیله شده است. برای این امر در ابتدا مجموعه قوانین سیستم استنتاج فازی و الگوریتم ممتیک سعی بر حل این مسیله شده است. برای این امر در ابتدا مجموعه قوانین فازی برای کشف تقلب از مجموعه داده انتخاب استخراج می شوند، سپس وزن های این قوانین با الگوریتم فرایافتاری ممتیک بهبود می یابند. جمعیت اولیه ای که برای الگوریتم ممتیک لحاظ شده هرکدام این قوانین با الگوریتم فرایافتاری ممتیک بهبود می یابند. جمعیت اولیه ای که برای الگوریتم ممتیک لحاظ شده هرکدام یک مجموعه وزن تصادفی برای قوانین درنظر می گیرند با اجرای الگوریتم، تناسب جمعیت بررسی شده و بدین ترتیب، بهترین های جمعیت حفظ می شوند و طبق هدف الگوریتم ممتیک در سیستم پیشنهادی وزن دهی به قوانین در سیستم اسنتتاج فازی بهبود می یابد. در نهایت این الگوریتم با بهبود وزن ها به سیستم استنتاج فازی در تشخیص نمونه های متقلب کمک خواهد کرد. سیستم پیشنهادی این تحقیق پس از پیاده سازی بر روی مجموعه داده معتبر مورد ارزیابی ومقایسه قرار گرفت. نتایج آزمون سیستم در آزمایش های مختلف کارایی مطلوب سیستم را نشان داده است به گونه ای که با تعریف شرایط متفاوت سیستم بطور میانگین به دقت 79.2 درصد رسیده است. عامل اصلی ارایه ی این عملکرد مطلوب، معرفی وزن های بهبود یافته برای سیستم استنتاج فازی توسط الگوریتم ممتیک پیشنهادی بوده است.

Keywords:

داده کاوی , سیستم استنتاج فازی , الگوریتم ممتیک , تشخیص تقلب , الگوریتم فرایافتاری