ارایه یک مدل جدید جهت پیش بینی پذیرش مجدد به دلیل شرایط بحرانی سلامتی
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 660
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCT04_034
Index date: 8 November 2017
ارایه یک مدل جدید جهت پیش بینی پذیرش مجدد به دلیل شرایط بحرانی سلامتی abstract
در این مطالعه ما مواردی که در پیش بینی مجدد بستری شدن وجود دارد را با روش های مختلف یادگیری ماشین مقایسه ای انجام می دهیم و یک مدل برای احتمال و پیش بینی بستری شدن مجدد ایجاد می کنیم. ما همچنین یک چارچوب برای اجرای مدل در حالت داده واقعی ارایه می کنیم. این مطالعه نشان داد که می تواند تفکیک مناسبی برای بیماران در معرض خطر پذیرش مجدد داشته باشد. دراین مطالعه یک روش برای ایجاد مدلی برای تشخیص امکان پذیرش مجدد بررسی شد و این مدل می تواند به بیمارستان ها در افزایش کیفیت درمانی و فرآیند ترخیص کمک کند. پیش بینی پذیرش مجدد با توجه به ویژگی های مختلفی مانند، سن، جنس، نژاد، وضعیت پذیرش و ترخیص، مدت بستری بودن، تعداد روز حضور در ICU بیماری های دیگر بیمار، نوع مورد اورژانسی و غیره انجام شده است. برای انجام آنالیز می توان از آنالیز حساس به هزینه و تکنیک تصادفی جنگلی برای کلاس بندی استفاده کرد. مدل ما با استفاده از اعتبارسنجی متقابل یکی از بهترین تکنیک ها است انجام شد. همچنین برای بیمارستان ها و اقدامات لازم برای کاهش نرخ بستری شده مجدد بیمار مناسب می باشد.
ارایه یک مدل جدید جهت پیش بینی پذیرش مجدد به دلیل شرایط بحرانی سلامتی Keywords:
ارایه یک مدل جدید جهت پیش بینی پذیرش مجدد به دلیل شرایط بحرانی سلامتی authors
فرزانه علیدادی
گروه کامپیوتر،واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران
فرخ کروپی
گروه کامپیوتر ،واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران