بررسی روش های پایه ساخت شبکه عصبی جمعی

شبکه عصبی جمعی یک روش یادگیری است، که در آن چندین شبکه به طور مشترک برای حل یک مسیله مورد استفاده قرار میگیرند. هدف از ساخت شبکه جمعی، رسیدن به عملکرد بهتر از نظر دقت پیشبینی و قابلیت تعمیم برای دادههای ناشناخته نسبت به یک شبکه منفرد است. دراین مقاله سه روش متفاوت آموزش شبکههای جمعی از جمله، بگینگ، آدابوست و یادگیری همبستگی منفی ) NCL ( را برای حل مسایل رگرسیون مورد بررسی قرار دادهایم و جهت ارزیابی، این روشها را بر مجموعه دادهی شناخته شدهی خانهی بوستون بررسی کرده و عملکرد آنها را ازنظر صحت و قابلیت تعمیم برای پیشبینی دادههای ناشناخته با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی مقایسه کردهایم.

Keywords:

شبکه عصبی , شبکه عصبی جمعی , بگینگ , آدابوست , یادگیری همبستگی منفی