مقاوم سازی شبکه های رادیو شناختی به منظورکاهش تداخل طیف با ستفاده از الگوریتم ترکیبی NPC-PUSH
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_299
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
در این مقاله، پایه کار ما بر اساس مدیریت طرح هنداف یکپارچه طیف فعال (PUSH (در رادیو شناختی است. در این طرح دسترسی کانال به فعالیت کاربر اولیه، تحرک کاربر ثانویه و ناهمگون بودن کانال بستگی دارد. رادیو شناختی با تکیه بر الگوریتم PUSH در تلاش است تا کاربران ثانویه و بدون مجوز بتوانند از باندهای فرکانسی در تملککاربران اولیه به شکل پویا و بدون اختلال برای صاحب طیف، به شکل فرصت طلبانه استفاده کنند. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از شبکه های عصبی چند لایه و همچنین افزایش کارایی اینگونه شبکه ها، میتوان الگوریتم هایی همچون PUSH را با شبکه عصبی تلفیق کرد و با یادگیری الگوریتم در طول زمان امکانی فراهم آورد تا کارایی الگوریتم افزایش یابد. در این مقاله به مدل سازی شبکه های عصبی چند لایه ، به منظورآموزش شبکه برای یادگیری هسته هوشمند از الگوریتم PUSH برای تولید الگوریتمی جدید، هوشمند و کارا به نام PUSH-NPC می پردازیم
Keywords:
Authors
صمد نجاتیان
استادیار، مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج
فهیمه صفدری فیروزآباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج