جوش تصاویر پزشکی
چند مدالیته به عنوان ابزاری قدرتمند برای کاربردهای بالینی با پیدایش مدالیته های مختلف تصویر برداری پزشکی توسعه یافته است. انگیزه اصلی اخذ اطلاعات مرتبط از منابع مختلف به صورت یه خروخی واحد می باشد که نقش مهمی در تشخیص های پزشکی ایفا می کند. یک الگوریتم خوب هم جوشی تصویر بایدهمه ویژگی های برجسته در تصاویر منبع را حفظ و آثار تناقض کمتری را در نتایج ارایه دهد. کانتورلت می تواند، مالتی رزولوشن و خصوصیات جهتی و محلی از سیگنال های دو بعدی نسبت به سایر روش ها باز نمود تصویر ناهمگونی کمتری را ارایه کند بنابراین می بایست عملکرد بهتراز ان همجوشی را انتظار داشت. در این مقاله سعی شده است تا یک الگوریتم همجوشی تصویر پزشکی با ترکیب
تبدیل کانتورلت و
طیف مالتی فراکتال ارایه شود که تصویر همجوشی می تواند اطلاعات بیشتری نسبت به هر یک از تک منبع ورودی تصویر همجوشی را ارایه کند که برای درک و بینایی انسان و کاربردهای بالینی تشخیص مناسب است. کارایی با استفاده از آزمایش های مختلف بر روی تصاویر مختلف پزشکی نشان داده می شود.علاوه براین عملکرد بهبود یافته قالب کاری پیشنهادی از مقایسه آن با روش های موجود قابل درک می باشد.