پیادهسازی جستجوی آشوبگونه اصلاح شده بمنظور بهینه سازی توابع پیچیده

در طول سالهای گذشته نقش بهینهسازی در بسیاری از زمینهها افزایش یافته است. مسایل بهینهسازی در عمل بسیار پیچیدهاند و الگوریتمهای کلاسیک قادر به حلی آنها بطور رضایتبخشی نیستند. آنها دارای دو محدودیت افتادن در تلهٔ مینیمم محلی و صرف وقت زیاد جهت جستجو می باشند. از سوی دیگر آشوب در سیستمهای غیرخطی وجود دارد و علاوه بر داشتن خاصیت تصادفی دارای قطعیت نیز میباشد. یک حرکت آشوبگونه میتواند حالات مختلفی از فضا را بدون تکرار طی نماید. ما با استفاده از خصوصیات آشوب و محدود نمودن دامنه جستجو یک روش بهینهسازی کارآمد به نام ICOA پیشنهاد نمودهایم و بااستفاده از این روش چند نمونه از مسایل بهینهسازی پیچیده را حل نمودهایم. شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها که در حلمسایل بهینهسازی مکررا استفاده می گردند از دقت بالاتری برخوردار میباشد.

Keywords:

جستجوی آشوبگونه , لوجستیک معکوسی , بهیته سازی