طراحی و ارزیابی شاخص‎های CNTFET در جهت بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم PSO

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 416

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEC01_265

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

رشد سریع فناوری ساخت مدارهای الکترونیکی و ورود به مرز فناوری نانو، همراه با مزایای دور از انتظاری که برای این فناوری به دنبال داشته، چالش های فراوانی را نیز فرا روی متخصصین الکترونیک قرار داده است. برخی از این چالش ها مربوط به فرآیند و فناوری ساخت مدارهای الکترونیکی و بخشی نیز مربوط به کوچک شدن ابعاد ترانزیستورها است که پایه و اساس آنها می باشد. افزایش این مسایل پژوهشگران را به فکر جایگزینی مواد جدیدی به منظور استفاده در مدارهای الکترونیکی انداخت، که به جای استفاده از ترانزیستورها و ابزارهای سیلیکونی که با چنین محدودیت هایی روبرو است، از مواد دیگری استفاده کنند. یکی از محتملترین جایگزینهای CMOS، ترانزیستورهای مبتنی بر نانو لوله های کربنی (CNFET) است، که شامل نانو لوله های تک جداره نیمه هادی همجوار است که به دلیل خاصیت الکترونی عالی، قابلیت جایگزین شدن بر مدارات CMOS سیلیکونی را دارد. در این پایان نامه ابتدا ترانزیستورهای مبتنی بر نانولوله های کربنی (CNFET) ،تاریخچه ،مزایا و محدودیت های آن ها را به طور اجمال مورد بررسی قرار می گیرد.سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و pso به بهینه سازی آن پرداخته میشود. نتایج حاکی از بهینه بودن جواب ها در الگوریتم PSO دارد.

Keywords:

ترانزیستور مبتنی بر نانولوله کربنی (CNFET) , سرعت تغییر خروجی(Slew Rate) , زمان نشست(Settling Time). الگوریتم ژنتیک.الگوریتم PSO

Authors

توحید جعفری

گروه مهندسی برق - الکترونیک، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز ، ایران

علیرضا عندلیب

گروه مهندسی برق - الکترونیک، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز ، ایران