تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی

در دنیای امروز در علم پزشکی شاهدیم که داده های فراوانی در مورد بیماریهای مختلف جمع آوری می شوند. حجم بالای این داده ها و بی نظمی حاصل از آنها معضلی است که مانع رسیدن به نتایج درست و قابل قبول می گردد. با توجه به این وضعیت می توان از داده کاوی و منطق فازی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده کرد. تشخیص بیماری قلبی یکی از کارهای مهم و طاقت فرسا در علم پزشکی محسوب می شود که ما در اینجا با استفاده از شبکه عصبی به حل این مشکل می پردازیم. بنا بر مطالعات انجام شده عوامل خطر زای متعددی در فرآیند این بیماری نقش دارند که به دو دسته غیر قابل تعدیل و قابل تعدیل تقسیم بندی می شوند. در این مقاله ما با بررسی عوامل تاثیر گذار بر ایجاد مشکلات قلبی و همچنین به تشخیص ابتلا به این بیماری با شبکه عصبی می پردازیم. ضمنا برای مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی، از نتایج سه مدل بیزین، درخت تصمیم و فازی استفاده شده است و نتایج حاصل از طراحی و پیاده سازی روش پیشنهادی نسبت روش های دیگر عملکرد بهتری گزارش شده است.

Keywords:

داده کاوی , بیماری قلبی , تشخیص , بیزین , درخت تصمیم , منطق فازی