تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی
Publish place: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 997
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEEC01_283
Index date: 8 November 2017
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی abstract
در دنیای امروز در علم پزشکی شاهدیم که داده های فراوانی در مورد بیماریهای مختلف جمع آوری می شوند. حجم بالای این داده ها و بی نظمی حاصل از آنها معضلی است که مانع رسیدن به نتایج درست و قابل قبول می گردد. با توجه به این وضعیت می توان از داده کاوی و منطق فازی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده کرد. تشخیص بیماری قلبی یکی از کارهای مهم و طاقت فرسا در علم پزشکی محسوب می شود که ما در اینجا با استفاده از شبکه عصبی به حل این مشکل می پردازیم. بنا بر مطالعات انجام شده عوامل خطر زای متعددی در فرآیند این بیماری نقش دارند که به دو دسته غیر قابل تعدیل و قابل تعدیل تقسیم بندی می شوند. در این مقاله ما با بررسی عوامل تاثیر گذار بر ایجاد مشکلات قلبی و همچنین به تشخیص ابتلا به این بیماری با شبکه عصبی می پردازیم. ضمنا برای مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی، از نتایج سه مدل بیزین، درخت تصمیم و فازی استفاده شده است و نتایج حاصل از طراحی و پیاده سازی روش پیشنهادی نسبت روش های دیگر عملکرد بهتری گزارش شده است.
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی Keywords:
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی authors
علیرضا مهران کیا
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدجواد کارگربیده
استادیار کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران