سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,272

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CMTS01_158

Index date: 8 November 2017

مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن abstract

ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های جدید طبقه بندی و رگرسیون می باشد که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر در این حوزه مانند شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی شی گرا از خود نشان داده است. علت این قضیه می تواند قابلیت استفاده از ماشین بردار پشتیبان در حل مسایل گوناگون باشد. به عنوان مثال درختتصمیم گیری را نمی توان به راحتی در مسایل مختلف به کار برد. در این مقاله تحقیقات انجام شده به کمک ماشین بردار پشتیبان در علوم مختلف مرور می شود. این مرور در دو بخش برق و کامپیوتر و سایر علوم تنظیم شده است. هدف این است که پژوهشگران محترم با به روز ترین پژوهش های انجام شده در این زمینه آشنا شده و به انجام تحقیقات کاربردی و تجاری در علوم مختلف با استفاده از طبقه بندی کننده نسبتا جدید و کارای ماشین بردار پشتیبان بپردازند

مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن Keywords:

طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان , SVM , کاربردهای SVM

مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن authors

نجمه قنبری

مربی گروه برق، دانشگاه زابل، زابل، ایران

مقاله فارسی "مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن" توسط نجمه قنبری، مربی گروه برق، دانشگاه زابل، زابل، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، SVM ، کاربردهای SVM هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1272 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های جدید طبقه بندی و رگرسیون می باشد که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر در این حوزه مانند شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی شی گرا از خود نشان داده است. علت این قضیه می تواند قابلیت استفاده از ماشین بردار پشتیبان در حل مسایل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.