افزایش کارایی سیستمهای پیشنهاددهنده با استفاده از فیلترسازی مشارکتی مبتنی برکاربر ومعیار شباهت بهبود یافته

در جوامع امروزی تولید و انتقال اطلاعات با سرعتی روزافزون در حال انجام است. رشد سریع تولید اطلاعات در کنار مزایایی که دارد موجب سربار می شود و کاربران برای یافتن اطلاعات موردنظر خود نیاز به جستجوی زیادی در میان انبوه اطلاعات دارند. یکی از روش های مرتفع نمودن این مشکل، استفاده از سیستم های پیشنهاددهنده است. این سیستم ها با شناسایی ترجیحات کاربران، محصولات و یا اطلاعاتی را به هر کاربر پیشنهاد می دهند که به سلایق وی نزدیکتر است. یکی از مهم ترین مسایل در سیستم های پیشنهاددهنده چگونگی فیلترسازی اطلاعات است. در این مقاله به منظور بهره گرفتن از تجربه ی دیگر کاربران، از الگوریتم فیلترسازی مشارکتی استفاده شده است. همچنین به منظور بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی، از یک معیار مشابهت قدرتمند استفاده شده است که در آن میزان قابلیت اعتماد شباهت بین کاربران مختلف نیز در نظر گرفته می شود و تاثیر شباهت هایی با اعتماد بالاتر در پیشگویی امتیازات بیشتر خواهد بود.

Keywords:

سیستم پیشنهاددهنده , فیلترسازی مشارکتی , سربار اطلاعات , قابلیت اعتماد