پیش بینی عملکرد پیل سوختی پلیمری پلکانی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

دز این مقاله، مدل دینامیکی جعبه سیاه سری پیل سوختی پلیمری پلکانی ارایه شده است. برای ساخت مدل غیرخطی تجربی سری پیل سوختی پلکانی که عملکرد آن با هیدروژن و اکسیژن می باشد، شبکه عصبی مصنوعی بکار گرفته شده است. سری پیل سوختی برای کاهش مصرف گازهای واکنشگر به دو پلکان تقسیم گردیده است. همچنین سری مورد نظر با رطوبت زن و جداساز آب یکپارچه شده است و هر دو سمت آند و کاتد سری در شرایط انتهابسته می باشد. تخلیه تناوبی برای خارج نمودن آب تولیدی در هر دو سمت سری مورد استفاده قرار گرفته است. آزمایشات شناسایی با استفاده از سری پیل سوختی پلیمری 400 وات که شامل 4 سل با سطح فعال 225 سانتیمتر مربع می باشد بدست آمده است. ورودی های مدل جعبه سیاه زمان، فشار ورودی گازهای واکنشگر، جریان سری و زمان بسته شدن شیر تخلیه می باشد و ولتاژ سری به عنوان خروجی محسوب می شود. شبکه عصبی با بخشی از داده های آزمایشگاهی آموزش داده می شود و مدل آموزش داده شده با مابقی داده ها صحت ستجی می گردد. نتایج بدست آمده تطابق خوب مدل جعبه سیاه پیشنهادی و داده های آزمایشگاهی را نشان می دهد.

پیش بینی عملکرد پیل سوختی پلیمری پلکانی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیل سوختی پلیمری , شبکه عصبی مصنوعی , پلکانی , مدل جعبه سیاه