کاربردGeographic Information System and Remote Sensing در مدیریت بحران با تاکید برزلزله شهرستان بم
Publish place: Civil Architecture Urban Panning Conference of Kerman
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,541
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CAUCK_24
Index date: 28 January 2006
کاربردGeographic Information System and Remote Sensing در مدیریت بحران با تاکید برزلزله شهرستان بم abstract
زلزله به عنوان یکی از فرایند های هولناک طبیعی کره زمین مطرح است و با خسارت های جانی و مالی زیادی همراه بوده و با از هم گسیختن ساختارهای اقتصادی و اجتماعی باعث از بین رفتن سرمایه های کلان کشور می گردد.زلزله شهرستان بم به عنوان یک فاجعه ملی ضرورت اهمیت توجه به این پدیده طبیعی را دو چندان کرد. یکی از راه های شناسایی و مقابله با این فرایند استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی و دور سنجی می باشد که به واسطه عملکرد بالا، توانایی زیاد و قدرت بالای تجزیه و تحلیل های مکانی و فضایی و نیز دسترسی به اطلاعات جامع و کامل با صرف هزینه کم می تواند در مدیریت چنین حوادثی قبل و بعد از وقوع حادثه موثر و مفید واقع شود.تحقیق حاضر با درک اهمیت زلزله وپیامد های آن با استفاده از انواع تکنیک های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور((RS و اخذ اطلاعات اولیه (تصاویر و نقشه ها) سعی در بیان قابلیت های یک سیستم GIS درمدیریت چنین حوادثی دارد و با ارائه قابلیت ها گوناگون این سیستم، مدیران اجرایی و مسئولان را در تصمیم گیری و برنامه ریزی در برخورد با مناطقی که در خطر زمین لرزه قرار دارند یاری نموده و با افزایش سطح آگاهی مردم و مسئولان آنان را در برابر چنین حوادثی آماده نگه می دارد.
کاربردGeographic Information System and Remote Sensing در مدیریت بحران با تاکید برزلزله شهرستان بم Keywords:
کاربردGeographic Information System and Remote Sensing در مدیریت بحران با تاکید برزلزله شهرستان بم authors
مهرداد محمدی سلیمانی
سازمان مدیریت و برنامه ریزی
عبدالحمید منصفی
سازمان مدیریت و برنامه ریزی
عذرا عسکری
کارشناس بخش جغرافیا پژوهشکده تعلیم و تربیت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :