مدیریت بحران خشکسالی در استان کردستان
Publish place: The Second National Seminar on Drought Effects/Management
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,902
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSDEM02_270
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387
Abstract:
خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین ناپایداریهای محیطی است و در بین حوادث طبیعی در جهان خشکسالی از لحاظ درجه شدت، طول مدت، مجموع فضای تحت پوشش و فراوانی مقام اول را دراست و موجب اختلال در اکوسیستم و اثرات اجتماعی اقتصادی زیانباری را ببار میآورد. تحقیقات انجام شده نشان میدهد که در بین حوادث طبیعی، خسارات ناشی از خشکسالی بیشترین مقدار را شامل است. لذا پایش گسترده آن و ایجاد یک نظام هشدار و پیش آگاهی در مناطق مستعد خشکسالی، امری اجتنابناپذیر است. تحقیق حاضر در استان کردستان و برای بررسی خصوصیات خشکسالی و پهنهبندی آن در سطح استان انجام شده است. برای این منظور از شاخث SPI برای بررسی شدت و تداوم خشکسالی در یک دوره آماری 20ساله بهره گرفته شد. در ابتدا شاخص SPI در دو مقیاس زمانی 6 و 24 ماهه از دادههای بارندگی مربوط به 32 ایستگاه بارانسنجی استخراج گردید. در مرحله بعد مناسبترین توزیع مربوط به سریهای زمانی شاخص SPI (تداوم و شدت خشکسالی) در هریک از ایستگاهها استخراج و دوره بازگشتهای 20، 50 و 100 ساله خشکسالی مربوط به هر ایستگاه محاسبه و درنهایت با استفاده از روشهای زمین آمار (کریجینگ) به پهنهبندی شاخص خشکسالی در سطح استان اقدام شد. نتایج تحقیق نشان میدهد که خشکسالیهای شدید در شرق استان بوده که با پیشروی به سمت غرب استان از شدت خشکسالیها کاسته میشود. همچنین بیشترین تداوم خشکسالیها در غرب استان دیده میشود و شرق استان به رغم دارا بودن شدت بالای خشکسالی شاهد تداوم خشکسالی کمتری نسبت به غرب استان میباشد.
Keywords:
Authors
هیمن شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز
چیا نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی روستایی، دانشگاه شهید بهشتی
علی پیروتی
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS و سنجش از دور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :