راهکارهای نوین و کم هزینه جهت افزایش مقاومت گیاهان مختلف به تنشهای خشکی
Publish place: The Second National Seminar on Drought Effects/Management
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,441
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSDEM02_362
Index date: 24 February 2009
راهکارهای نوین و کم هزینه جهت افزایش مقاومت گیاهان مختلف به تنشهای خشکی abstract
میزان آب در دسترس یکی از مهمترین فاکتورهای محدودکننده رشد و پراکنش گیاهان می باشد و بیش از هر عامل دیگر محیطی در بازده گیاهان نقش دارد. جوانه زنی و استقرار گیاهچه بحرانی ترین مرحله در فرایند رشد می باشد. بررسی تکنیکهای مختلف Seed priming نشان می دهد که این روشها قادر به افزایش بازده در شرایط کم آبی و استرس های زیستی می باشد. در حقیقت Seed priming روشی است که بطور ویژه سبب هیدراته شدن بذر شده و به دنبال آن بذرها دوباره دی هیدراته می شوند، بطوری که فرآیند جوانه زنی و تغغیرات فیزیولوژیکی درون بذر شروع می شود، ولی ظهور ریشه چی رخ ندهد. تغییرات بیوشیمیایی قابل ملاحظه ای چون فعال شدن آنتی اکسیدانها و اسیدهای نوکلییک و آنزیمهای مختلف در طول پرایمینگ رخ می دهد که اثرات معنی داری در افزایش کارآیی بذور تحت پرایمینگ دارد. اساس این تکنیک تغییر میران پتانسیل آب و مدت زمان جذب آب می باشد که سبب افزایش توانایی جوانه زنی بذور در شرایط کم آبی می شود. در این مقاله سعی شده است در مورد کارایی روشهای مختلف پرایمینگ شامل Matrixpriming , Hydropriming , Osmopriming ، بحث و بهترین تکنیک جهت افزایش بازده گیاهان تحت استرسهای زیستی مشخص شود.
راهکارهای نوین و کم هزینه جهت افزایش مقاومت گیاهان مختلف به تنشهای خشکی Keywords:
راهکارهای نوین و کم هزینه جهت افزایش مقاومت گیاهان مختلف به تنشهای خشکی authors
بهزاد بهتری
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه تربیت مدرس
قاسمعلی دیانتی تیلکی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
محمدعلی علیزاده
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
علی اشرف جعفری
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :