تحلیل کارائی فنی شرکت‌های گاز استانی در کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده‌ها (Neuro-DEA)
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,352
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_055
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
یکی از عمده‌ترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی داده‌ها» ضعف قدرت تفکیک‌پذیری برای «واحدهای تصمیم‌گیرنده» است. این مسأله عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی‌ها و خروجی‌های مدل می‌باشد. [1]. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می‌کند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده و تحلیل پوششی داده‌ها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک‌پذیری مناسب شرکت‌ها شد.
Keywords:
Authors
محمدرضا مهرگان
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
مهدی اجلی قشلاجوقی
مدرس دا
سید رحیم صفوی میرمحله
مهندس صنایع، کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه تهران - مدرس دانشگاه پ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :