مروری بر الگوریتم های فراابتکاری در تحلیل پوششی داده ها

امروزه بسیاری از فعالیتها از کسب و کار گرفته تا طراحی های مهندسی، مسیریابی در اینترنت و حتی مسیریابی کامیون هایحمل مواد غذایی و... نیازمند برنامه ریزی و بهینه سازی هستند. تعداد زیادی از این مسایل راه حل قطعی نداشته و یا به راحتی قابلحل نیستند و برای حلشان الگوریتم هایی با الهام از طبیعت و بر مبنای هوش ذرات، سیستم های زیستی، فیزیکی، شیمیایی وحتیجوامع انسانی توسعه داده می شوند که نامگذاری بسیاری از آنها نیز بر اساس منبع الهام گیری اولیه است؛ یک الگوریتم بهینه سازیفراابتکاری یک روش ابتکاری است که می تواند باتغییرهایی کم برای مسایل مخلتف بهینه سازی به کاررود الگوریتم های فراابتکاریبطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جواب های با کیفیت بالا را برای مسایل بهینه سازی سخت افزایش می دهد. در این مقاله به بررسی و مرور کاربرد انواع الگوریتم های فراابتکاری و تحلیل پوششی داده ها در مسایل بهینه سازی موجود در مجموعه مقالات منتشر شدهدر چند سال گذشته پرداخته شده است. آنچه که در این مقاله آمده است توضیحاتی درباره کاربرد انواع الگوریتم های فراابتکاری درتحلیل پوششی داده ها ،بیان کاربرد و حوزه فعالیتشان و همپوشانی و استفاده تلفیقی از این دو روش قدرتمند برای دستیابی به جواببهینه است.

Keywords:

الگوریتم های فراابتکاری , تحلیل پوششی داده ها