تشخیص بهینه حرکت در پس زمینه های دینامیک

تشخیص اجسام متحرک در فرم های ویدیویی، نقش مهم و اساسی در سیستم بینایی ماشین دارد. برای دنبال نمودن و تشخیص حرکت، انتخاب یک مدل پس زمینه مناسب امر مهمی خواهد بود. از آنجا که تغییرات روشنایی صحنه یکی از چالش های مدل سازی پس زمینه است، محققان به مدل سازی پیش زمینه دینامیک روی آورده اند. در این تحقیق یک مدل مناسب برای توصیف پس زمینه های دینامیک ارایه می شود. برای این کار، ما از چند فیلتر کالمن استفاده نمودیم. به این دلیل فیلتر کالمن انتخاب گردید که می تواند تغییرات موجود در پس زمینه را به خوبی دنبال کند و همچنین قادر است تخمین بهینه ای از حالت یک فرآیند داشته باشد. تعداد این فیلترها در هر پیکسل با توجه به تعداد رنگ های پس زمینه و به کمک یک پارامتر یادگیری تعیین می شود. همین ویژگی منحصر به فرد سبب شده است این روش به صورت وفقی و هوشمندانه عمل کند و این روش را نسبت به روش های پیشین مانند خود، متمایز گردانیده است.

Keywords:

پس زمینه , رنگ , فیلتر