طراحی و پیاده سازی سیستم استاتیک تشخیص زبان اشاره فارسی
Publish place: First International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,377
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECICONFE01_031
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
Abstract:
دراین مقاله یک سیستم تشخیص علامت ھای ساکن زبان اشاره فارسی ارایه شده که قادر است با نرخ تشخیص بالایی، این علامت ھا را به طور خودکار بازشناسی کند. این سیستم برمبنای تبدیل کسینوسی گسسته و آنالیز مولفه اصلی و شبکه ھای عصبی طراحی شده است. سیستم تشخیص حروف الفبای فارسی پیشنھاد شده شامل دو فاز اصلی استخراج ویژگی و تصمیم گیری می باشد. در فاز استخراج ویژگی، از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و آنالیز مولفه اصلی (PCA) برای استخراج بردار ویژگی و کاھش ابعاد آن استفاده شده است. سپس در قسمت تصمیم گیری، داده ھای کاھش یافته به عنوان ورودی به شبکه عصبی پس انتشار خطا داده شده و خروجی شبکه به عنوان خروجی نھایی سیستم در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ھا نشان می دھد که این سیستم می تواند با نرخ بالایی، علایم زبان اشاره را شناسایی کند.
Keywords:
Authors
روناک صوفی کلکانی
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه
سید وفا بار خدا
عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه