A NEW EVOLUTIONARY BASED METAHEURISTIC ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,556
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_183
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
Optimization problems naturally arise from many applications. We present a new metaheuristic algorithm that is a hybridization of a genetic algorithm and a variable neighborhood search for finding a global optimum of a function, without use of derivatives. We compare the efficiency of the proposed algorithm with a recently proposed variable neighborhood search. Results of computational experiments demonstrating both the effectiveness and the efficiency of our algorithm are reported.
Keywords:
Authors
Saman Babaie-Kafaki
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Reza Ghanbari
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Nezam Mahdavi-Amiri
Faculty of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :