مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 13، Issue: 41
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 498
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJER-13-41_005
Index date: 13 January 2018
مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور abstract
آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره به منظور برنامه ریزی دقیق برای اعمال سیاستگذاری های لازم امری ضروری است از این رو پیش بینی تقاضای آن برای بخش های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است امروزه از بین روش های پیش بینی شبکه های عصبی مصنعی در زمینه تجزیه و تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی یکی از ابزار قدرتمند به حساب می آید که استفاده از آن در سال های اخیر در اقتصاد کلان گسترش یافته است از این رو در این پژوهش کارایی مدل غیر خطی شبکه عصبی با مدل خطی فرآیند ARIMAبرای پیش بینی متوسط ماهانه نیاز داخلی برق کشور برای یک دوره 3 ساله با استفاده از معیارهای MSE.RMSE.NMSE .MAE.MAPE.R2ومقایسه شده است یافته ها نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب خطای کمتر و قدرت توضیح دهندگی بالایی نسبت به مدل ARIMAاست
مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور Keywords:
مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور authors
علی محمد احمدی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مهدی ذوالفقاری
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه صنعت آب و برق
آیدین غفار نژاد مهربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه صنعت آب و برق