مطالعه تطبیقی روش های arima و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 13، Issue: 41
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJER-13-41_005
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396
Abstract:
آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره به منظور برنامه ریزی دقیق برای اعمال سیاستگذاری های لازم امری ضروری است از این رو پیش بینی تقاضای آن برای بخش های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است امروزه از بین روش های پیش بینی شبکه های عصبی مصنعی در زمینه تجزیه و تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی یکی از ابزار قدرتمند به حساب می آید که استفاده از آن در سال های اخیر در اقتصاد کلان گسترش یافته است از این رو در این پژوهش کارایی مدل غیر خطی شبکه عصبی با مدل خطی فرآیند ARIMAبرای پیش بینی متوسط ماهانه نیاز داخلی برق کشور برای یک دوره 3 ساله با استفاده از معیارهای MSE.RMSE.NMSE .MAE.MAPE.R2ومقایسه شده است یافته ها نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب خطای کمتر و قدرت توضیح دهندگی بالایی نسبت به مدل ARIMAاست
Keywords:
Authors
علی محمد احمدی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مهدی ذوالفقاری
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه صنعت آب و برق
آیدین غفار نژاد مهربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه صنعت آب و برق