سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خطای متداول در کاربرد مدل های سری زمانی:کاربرد نادرست مدل ARDL مدل خودرگرسیونی و توزیع با وقفه

Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 707

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJER-16-47_007

Index date: 13 January 2018

خطای متداول در کاربرد مدل های سری زمانی:کاربرد نادرست مدل ARDL مدل خودرگرسیونی و توزیع با وقفه abstract

تکنیک های سری زمانی در حال حاضر در سطح گسترده ای از مطالعات علم اقتصاد و رشته های مرتبط مورد استفاده قرار می گیرد برای به کارگیری این تکنیک ها باید فروض تامین گردند که عدم تامین انها پیامدهای را برای برآوردهای پارامترهای ودل در بر خواهد داشت یکی از این تکنیک ها که به دلایلی در سطح وسیع در مقالات و پایان نامه ها مورد استفاده قرار می گیرد مدل ARDL خود رگرسیونی با توزیع با وقفه می باشد به نظر می رسد در به کارگیری این مدل در مطالعات مرتبط با اقتصاد ایران در بسیاری موارد فروض ورای مدل لحاظ نشده و لذا استنتاج بر مبنای مدل مخدوش می باشد هدف این مقاله بیان فروضی است که تحت آنها کاربرد این مدل موجه می باشد دیده میشود که محقق بلافاصله با داشتن ترکیب سری های I ( 0 ) و I (1) با کاربرد این تکنیک با ادامه مسیر به تحلیل هم انباشتگی می پردازد که در این مقاله نادرست بودن این کاربرد نیز مورد تایید قرار می گیرد در پایان برای نشان دادن غلط بودن این گونه کاربرد مدل ARDL مدل اقتصاد سنجی کلان همزمان پویایی Dynamic SEM شبیه سازی گشته شکل های مختلف ARDL8VECM 8VAR برای آن بیان شده و عواقب کاربرد درست و نادرست تکنیک سری زمانی ARDL نشان داده شده است

خطای متداول در کاربرد مدل های سری زمانی:کاربرد نادرست مدل ARDL مدل خودرگرسیونی و توزیع با وقفه Keywords:

CCR DOLS COINTEGRATION DSEM VECM ARDL.FMOLS

خطای متداول در کاربرد مدل های سری زمانی:کاربرد نادرست مدل ARDL مدل خودرگرسیونی و توزیع با وقفه authors

تیمور محمدی

عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی