سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 782

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEITS01_001

Index date: 12 January 2018

کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی abstract

داده ها، به طور خاص، داده های بزرگ، در جهان امروز از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. بنابراین، این مقاله براساس داده ها، کشف دانش، داده کاوی با استفاده از برخی از الگوریتم های خاص به معرفی چند کاربرد مهم از داده ها و چالش هایی که این زمینه ها در برخورد با آن وجود دارد پرداخته است. آنچه که ارگان های صنعتی با آن مواجه هستند این است که فقدان آموزش مناسب در استخراج داده، یا استفاده از داده های موجود و طراحی نامناسب از تجزیه و تحلیل سیستم های هوشمند در حجم بسیار زیادی از اطلاعات وجود دارد. بنابراین در این مقاله سعی شده است به معرفی الگوریتم های رایج که در دسته بندی و داده کاوی و کاربردهای آنها استفاده می شود، پرداخته شود.

کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی Keywords:

کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی authors

ابوفاضل رنجبراسلاملو

دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران

پیروز شمسی نژاد بابکی

استادیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران

مقاله فارسی "کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی" توسط ابوفاضل رنجبراسلاملو، دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران؛ پیروز شمسی نژاد بابکی، استادیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کشف دانش، داده کاوی، تحلیل داده ها، چالش های صنعت، داده های بزرگ هستند. این مقاله در تاریخ 22 دی 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 782 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده ها، به طور خاص، داده های بزرگ، در جهان امروز از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. بنابراین، این مقاله براساس داده ها، کشف دانش، داده کاوی با استفاده از برخی از الگوریتم های خاص به معرفی چند کاربرد مهم از داده ها و چالش هایی که این زمینه ها در برخورد با آن وجود دارد پرداخته است. آنچه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کشف دانش، خوشه بندی و داده کاوی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.