بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

استخراج عارضه به معنی تشخیص و بازسازی عارضه ای خاص از روی تصاویر هوایی است. تشخیص عارضه بدان معنی است که عارضه ای خاص بر روی تصویر براساس قدرت تفکیک مکانی را بتوان پیدا کرد و پس از تشخیص بتوان آن را به ساده ترین شکل ممکن بازسازی نمود. در گذشته استخراج ساختمان ها از تصاویر رقومی بصورت دستی انجام می شده است که این عمل بسیار کند و هزینه بر بوده و به عملگرهای حرفه ای نیاز داشته است و برای مدلسازی مناطق شهری با تراکم بالا مناسب نمی باشد یکی از زمینه های مهم در این مورد شناسایی ساختمان ها، خطوط می باشد کاری که می تواند پایه و اساسی برای شناسایی تصویر باشد چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشته هایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است بر همین اساس می توان شناسایی دقیق خطوط را زمینه ای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد. یکی از روش هایی که در این زمینه کاربرد زیادی دارد تبدیل هاف می باشد. تبدیل هاف یک تکنیک استخراج ویژگی می باشد تبدیل هاف روش جدیدی است که می تواند برای تحلیل خصوصیات مجزای یک شکل ویژه درون تصویر استفاده شود. بهبود این روش می تواند به بهبود بسیاری از کاربرد هایی که این تبدیل دارد منجر شود.

بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف Keywords:

تبدیل هاف , فیلتر وینر محلی , لبه یاب سوبل , عملگرهای مورفولوژی