شناسایی خطوط راست و مستقیم با استفاده از انواع روش های تبدیل هاف
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,544
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_192
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
تبدیل هاف روشی برای استخراج ویژگی ها در آنالیز تصاویر، بینایی رایانه ای و پردازش تصویر دیجیتال است. این روش در یک تصویر به دنبال نمونه هایی از یک الگو می گردد. این نمونه ها ممکن است کامل نباشند و همچنین تا حدی دچار اعوجاج شده باشند. تبدیل هاف روشی ساده برای پیدا کردن یک شکل مشخص در تصویر می باشد. این روش برای منحنی هایی استفاده می شود که قابل بیان در فضای پاراتر باشند. به عنوان نمونه از کاربردهای این روش می توان به تشخیص وجود خط مستقیم در یک تصویر اشاره کرد. استخراج ویژگی فرآیندی است که در ان با انجام عملیاتی بر روی داده ها، ویژگی های بارز و تعیین کننده آن مشخص می شود.
Keywords:
تبدیل هافف تبدیل هاف غیراحتمالی , تبدیل هاف احتمالی
Authors
یونس پارسا
گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مهدی عفت پور
گروه کامپیوتر واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
حسن حسین زاده
گروه ریاضی، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :