توسعه روش تجزیه داده کاوی فازی در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 434
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_065
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
مهمترین کاربرد داده کاوی در تلاش هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده های تراکنشی صورت می گیرد. در تحقیقات پیشین، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های ژنتیکی (GAها) برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده شده است، زیرا این الگوریتم ها تکنیک های جستجوی قدرتمندی در حل مسایل مختلف هستند و می توانند راه حل های امکان پذیر را در زمان محدودی ایجاد کنند اما در این روش ها، ارزیابی برازش براساس مناسب بودن توابع عضویت به دست آمده و تعداد مجموعه آیتم های بزرگ تعیین می شود. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتا زمان بر است. در این تحقیق از توسعه روش تجزیه داده کاوی فازی در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD استفاده شده که مشکل زمان بر بودن را تا حد زیادی حل می کند.
Keywords:
Authors
رضا دهقانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران