بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO

سیستم تولید توان فتوولتاییک به عنوان منبعی تجدیدپذیر و پاک شناخته میشود. پنلهای خورشیدی مشخصه ولتاژ-جریان غیرخطی دارند همچنین یک نقطه توان حداکثر مشخص، که به عوامل محیطی شبیه تابش خورشید و دمای پیرامون بستگی دارد. منحنی ولتاژ-توان سیستم فتوولتاییک پیکهای چندگانه را تحت شرایط جوی مختلف نشان میدهد که کارایی روشهای ردیابی حداکثر توان رایج را کاهش میدهد؛ لذا در این راستا الگوریتمهای بهینهسازی بسیاری مطرح شده است. این مقاله استفاده از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات برای ردیابی حداکثر توان سیستم فتوولتاییک در حال کار تحت شرایط مختلف را پیشنهاد میکند تا یک کنترلکننده هوشمند منطق فازی را طراحی کند و کارایی آن بهبود یابد. الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات در نظر گرفته شده تا ضریب کار بهینه را تولید کند که با پارامترهای فتوولتاییک برای استخراج حداکثر توان تغییرمی کند ن. تایج شبیهسازی در نرمافزارMATLABمزایای متد استفاده شده همانند توانایی ردیابی حداکثر توان درزمان کوتاه وپایداری شکل موج خروجی به دلیل همگرایی نسبتا بالا در شرایط محیطی متغیر را نشان میدهد الگوریتم بهینهسازی گروهذرات با در نظر گرفتن کارایی بالا به خصوص در شرایط سایهدار انتخاب شده است. این الگوریتم علی رغم کاربرد غیرخطی دقت و سرعت بالایی را برای ما به ارمغان میآورد.

Keywords:

الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات , ردیابی حداکثر توان , سیستم فتوولتاییک , کنترلر منطق فازی