استفاده ازتکنیک های پردازش تصویربه منظور استخراج ماهیچه پکتورال درتصاویرماموگرافی دیجیتال
Publish place: سومین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIE03_010
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
سرطان سینه یکی ازرایج ترین سرطانها درمیان زنان است که سالانه باعث مرگ بسیاری اززنان میشود تصاویرماموگرافی یکی ازبهترین ابزارها به منظور تشخیص وجود توده ها و میکروکلاسیفیکیشن ها هستند که این دومورد ازنشانه های وجود سرطان سینه هستند بنابراین درسالهای اخیر ارایه روشهای تشخیص سرطان سینه به کمک کامپیوتر دارای رشد زیادی بوده است و محققین روشهایی رادرزمینه تشخیص توده ها و میکروکلاسیفیکیشها ارایه داده اند که دراین پژوهش مروری هم براین کارها داشته ایم دراین پژوهش ما ابتدا ضمن استخراج و حذف ماهیچه پکتورال و نویز تصویر باانجام عملیات پردازش تصویر تصاویر را بهبود داده و پس ازاستخراج نواحی مشکوک ویژگیهای اماری نواحی مشکوک را ازاین نواحی استخراج نمودیم درادامه ازاین ویژگیها و بااستفاده ازسه رده بند شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان و K-nn روشی ارایه دادیم که وجود توده سینه را با دقت قابل قبول 93.38% تشخیص دهد
Keywords:
Authors
نرگس طغرایی
فارغ ا لتحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدآشتیان دانشکده مهندسی کامپیوتر
پیمان بیات
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحدآشتیان دانشکده مهندسی کامپیوتر